首页|期刊导航|生态环境学报|高光谱敏感波段筛选与机器学习协同提升土壤重金属预测精度

高光谱敏感波段筛选与机器学习协同提升土壤重金属预测精度

孟畅红梅李斐

生态环境学报2025，Vol.34Issue(6)：P.950-960,11.

生态环境学报2025，Vol.34Issue(6)：P.950-960,11.DOI:10.16258/j.cnki.1674-5906.2025.06.012

孟畅 ¹红梅 ¹李斐¹

作者信息

1. 内蒙古自治区土壤质量与养分资源重点实验室,内蒙古呼和浩特010018 内蒙古土壤质量与养分资源重点实验室/农业生态安全与绿色发展内蒙古高等学校重点实验室,内蒙古呼和浩特010018
折叠

高光谱反演/特征波段提取/尾矿区/土壤重金属/决策树算法/独立验证

资源环境

孟畅,红梅,李斐..高光谱敏感波段筛选与机器学习协同提升土壤重金属预测精度[J].生态环境学报,2025,34(6):P.950-960,11.

国家自然科学基金项目(M2042002) （M2042002）

国家重点研发计划项目(2022YFD1500901) （2022YFD1500901）

内蒙古自治区自然科学基金项目(2021ZD10)。（2021ZD10）

OA北大核心

ISSN：1674-5906

访问量15

下载量0

段落导航