工矿自动化2025，Vol.51Issue(5)：P.120-128,9.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2025040059
基于多模态深度学习的充电硐室锂电池健康状态预测
摘要
关键词
防爆锂电池/健康状态预测/多模态深度学习/时间卷积网络/双向长短期记忆网络/TCN−BiLSTM−Transformer分类
矿业与冶金引用本文复制引用
赵应华,陈安碧,张增誉,李文中,韩宇..基于多模态深度学习的充电硐室锂电池健康状态预测[J].工矿自动化,2025,51(5):P.120-128,9.基金项目
辽宁省教育厅基础项目(LJ2019JL030) （LJ2019JL030）
国能榆林能源青龙寺煤矿示范项目(YLNY-QLSCB-JF-2023-22)。 （YLNY-QLSCB-JF-2023-22）
