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绿色信贷政策如何激发重污染企业“脱虚向实”——基于双重机器学习的因果推断

赵娜 袁梁 龙汉 朱维维

湖南大学学报(社会科学版)2025,Vol.39Issue(3):P.52-62,11.
湖南大学学报(社会科学版)2025,Vol.39Issue(3):P.52-62,11.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbskb.2025.03.007

绿色信贷政策如何激发重污染企业“脱虚向实”——基于双重机器学习的因果推断

赵娜 1袁梁 2龙汉 3朱维维4

作者信息

  • 1. 西安外国语大学经济金融学院,陕西西安710128 “全球南方”经贸合作研究中心,陕西西安710128
  • 2. 渭南师范学院经济与管理学院,陕西渭南714099
  • 3. 西安理工大学经济与管理学院,陕西西安710054
  • 4. 西安外国语大学经济金融学院,陕西西安710128
  • 折叠

摘要

关键词

绿色信贷政策/重污染企业/脱虚向实/双重机器学习

分类

管理科学

引用本文复制引用

赵娜,袁梁,龙汉,朱维维..绿色信贷政策如何激发重污染企业“脱虚向实”——基于双重机器学习的因果推断[J].湖南大学学报(社会科学版),2025,39(3):P.52-62,11.

基金项目

陕西省软科学研究计划一般项目:绿色金融对陕西省碳排放的影响及优化路径研究(2023-CX-RKX-126) (2023-CX-RKX-126)

西安外国语大学2022年度科研基金资助项目:中国地方税收竞争对绿色发展的影响机制及优化路径研究(22XWB02) (22XWB02)

陕西省软科学研究计划一般项目:陕西省绿色金融政策改善生态环境质量的区域差异与长效机制研究(2023-CX-RKX-163)。 (2023-CX-RKX-163)

湖南大学学报(社会科学版)

OA北大核心

1008-1763

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