基于K-means算法的互联网电视业务用户收视偏好画像研究OA
随着互联网技术的迅猛发展和智能机顶盒的普及,互联网电视已逐渐成为客厅经济的关键入口,用户倾向于收视特定类型的节目和愿意为喜欢的影视口味付费。研究利用大数据手段对用户收视数据挖掘分析,构建标识用户收视行为特征的多维数据标签,借助K-means算法对标签进行聚类,形成不同收视偏好的互联网电视用户画像,指导运营和运维部门针对特定群体提供差异化服务,更好地满足其共性或个性化需求,促进互联网电视业务可持续发展。
周玮;倪峰;孟利青;耿震春;王军伟;蔡传坤
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计算机与自动化
互联网电视用户画像收视偏好数据分析
《现代信息科技》 2025 (9)
P.48-52,5
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