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基于模态分解与CNN-Transformer的居民区充电桩充电负荷预测方法

陈倩楠 李璟 李灵至 赵紫玉 裘枭敏 焦田利

中国计量大学学报2025,Vol.36Issue(1):P.53-60,8.
中国计量大学学报2025,Vol.36Issue(1):P.53-60,8.DOI:10.3969/j.issn.2096-2835.2025.01.007

基于模态分解与CNN-Transformer的居民区充电桩充电负荷预测方法

陈倩楠 1李璟 1李灵至 1赵紫玉 2裘枭敏 2焦田利2

作者信息

  • 1. 中国计量大学机电工程学院,浙江杭州310018
  • 2. 浙江华云信息科技有限公司,浙江杭州310030
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/居民充电桩/模态分解/卷积神经网络/Transformer模型

引用本文复制引用

陈倩楠,李璟,李灵至,赵紫玉,裘枭敏,焦田利..基于模态分解与CNN-Transformer的居民区充电桩充电负荷预测方法[J].中国计量大学学报,2025,36(1):P.53-60,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.12404539)。 (No.12404539)

中国计量大学学报

2096-2835

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