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考虑特征重组和BiGRU-Attention-XGBoost模型的超短期负荷功率预测

李练兵 高国强 陈伟光 付文杰 张超 赵莎莎

现代电力2025，Vol.42Issue(3)：P.571-581,11.
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现代电力2025，Vol.42Issue(3)：P.571-581,11.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0166

考虑特征重组和BiGRU-Attention-XGBoost模型的超短期负荷功率预测

李练兵 1高国强 2陈伟光 2付文杰 3张超 4赵莎莎4

作者信息

  • 1. 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学),天津市红桥区300131
  • 2. 河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津市红桥区300131
  • 3. 国网河北省电力有限公司,河北省石家庄市050000
  • 4. 国网河北省电力有限公司营销服务中心,河北省石家庄市050000
  • 折叠

摘要

关键词

自适应局部迭代滤波/样本熵/深度学习/组合模型/超短期负荷预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李练兵,高国强,陈伟光,付文杰,张超,赵莎莎..考虑特征重组和BiGRU-Attention-XGBoost模型的超短期负荷功率预测[J].现代电力,2025,42(3):P.571-581,11.

基金项目

河北省科技计划资助项目(20314301D)。 （20314301D）

现代电力

OA北大核心

1007-2322

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