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基于改进卷积-门控网络及Informer的两种中长期风电功率预测方法

任鑫 王一妹 王华 周利 葛畅 韩爽

现代电力2025，Vol.42Issue(3)：P.542-549,8.
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现代电力2025，Vol.42Issue(3)：P.542-549,8.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0159

基于改进卷积-门控网络及Informer的两种中长期风电功率预测方法

任鑫 1王一妹 1王华 1周利 1葛畅 2韩爽2

作者信息

  • 1. 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,北京市昌平区102209
  • 2. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市昌平区102206
  • 折叠

摘要

关键词

中长期功率预测/长序列预测/卷积神经网络-门控循环单元/Informer/多头注意力

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

任鑫,王一妹,王华,周利,葛畅,韩爽..基于改进卷积-门控网络及Informer的两种中长期风电功率预测方法[J].现代电力,2025,42(3):P.542-549,8.

基金项目

华能集团总部科技项目“集团级智慧运维平台建设关键技术研究及系统开发”(HNKJ21-H52)。 （HNKJ21-H52）

现代电力

OA北大核心

1007-2322

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