| 注册
首页|期刊导航|重庆邮电大学学报(自然科学版)|基于权重生成图卷积神经网络的链接预测方法

基于权重生成图卷积神经网络的链接预测方法

黄帅帅 张清华 靳朋仁 周雄

重庆邮电大学学报(自然科学版)2025,Vol.37Issue(3):P.375-386,12.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2025,Vol.37Issue(3):P.375-386,12.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202404240101

基于权重生成图卷积神经网络的链接预测方法

黄帅帅 1张清华 2靳朋仁 1周雄1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆400065 重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室,重庆400065
  • 2. 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆400065 重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

知识图谱/链接预测/图卷积神经网络/知识图谱嵌入

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄帅帅,张清华,靳朋仁,周雄..基于权重生成图卷积神经网络的链接预测方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2025,37(3):P.375-386,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(62276038) (62276038)

重庆市自然科学创新发展联合基金项目(CSTB2023NSCQ-LZX0164) (CSTB2023NSCQ-LZX0164)

重庆英才名家名师项目(CQYC20210202215)。 (CQYC20210202215)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1673-825X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文