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基于时变滤波经验模态分解-重构和独立自注意力机制的iTransformer超短期负荷预测方法

范士雄 李东琦 郭剑波 王铁柱 马士聪 赵泽宁

电网技术2025，Vol.49Issue(6)：P.2436-2445,I0077,I0078,12.
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电网技术2025，Vol.49Issue(6)：P.2436-2445,I0077,I0078,12.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1970

基于时变滤波经验模态分解-重构和独立自注意力机制的iTransformer超短期负荷预测方法

范士雄 1李东琦 1郭剑波 1王铁柱 1马士聪 1赵泽宁1

作者信息

  • 1. 中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区100192
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摘要

关键词

超短期负荷预测/时变滤波经验模态分解/样本熵/iTransformer模型/注意力机制

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

范士雄,李东琦,郭剑波,王铁柱,马士聪,赵泽宁..基于时变滤波经验模态分解-重构和独立自注意力机制的iTransformer超短期负荷预测方法[J].电网技术,2025,49(6):P.2436-2445,I0077,I0078,12.

基金项目

中国电科院青年科学家项目(52420023000Z)。 （52420023000Z）

电网技术

OA北大核心

1000-3673

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