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基于度量学习及知识推理的换流站阀区故障定位方法研究

魏允 李献伟 张彦龙 曹晖 许丹 邱俊宏

电测与仪表2025，Vol.62Issue(6)：P.134-142,9.
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电测与仪表2025，Vol.62Issue(6)：P.134-142,9.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2025.06.014

基于度量学习及知识推理的换流站阀区故障定位方法研究

魏允 1李献伟 2张彦龙 3曹晖 4许丹 5邱俊宏5

作者信息

  • 1. 河南工业职业技术学院,河南南阳473000
  • 2. 中国电气装备集团,上海200042 华中科技大学电气与电子工程学院,武汉430074
  • 3. 许昌许继软件技术有限公司,河南许昌461000 西安交通大学电气工程学院,西安710049
  • 4. 西安交通大学电气工程学院,西安710049
  • 5. 许昌许继软件技术有限公司,河南许昌461000
  • 折叠

摘要

关键词

换流站/故障录波/度量学习/知识推理/故障定位

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

魏允,李献伟,张彦龙,曹晖,许丹,邱俊宏..基于度量学习及知识推理的换流站阀区故障定位方法研究[J].电测与仪表,2025,62(6):P.134-142,9.

基金项目

河南省重点研发专项项目(241111210400)。 （241111210400）

电测与仪表

OA北大核心

1001-1390

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