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从放缩到重构的Swin Transformer图像矩形化网络

杨利春 党建武 王梦思 张天胤 田彬

计算机工程与应用2025,Vol.61Issue(12):P.258-266,9.
计算机工程与应用2025,Vol.61Issue(12):P.258-266,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2403-0222

从放缩到重构的Swin Transformer图像矩形化网络

杨利春 1党建武 2王梦思 2张天胤 1田彬2

作者信息

  • 1. 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,兰州730070
  • 2. 兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070
  • 折叠

摘要

关键词

图像矩形化/单级网格预测/尺度放缩/Swin Transformer/超分辨率重建

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨利春,党建武,王梦思,张天胤,田彬..从放缩到重构的Swin Transformer图像矩形化网络[J].计算机工程与应用,2025,61(12):P.258-266,9.

基金项目

国家自然科学基金(62067006,62367005) (62067006,62367005)

2022年度中央引导地方科技发展资金项目(22ZY1QA002) (22ZY1QA002)

甘肃省知识产权计划项目(21ZSCQ013)。 (21ZSCQ013)

计算机工程与应用

OA北大核心

1002-8331

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