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基于用电量曲线和深度学习的非技术性损失检测与识别

王云静 肖克宇 曲正伟 韩晓明 董海艳 Popov Maxim Georgievitch

电测与仪表2025，Vol.62Issue(6)：P.202-211,10.
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电测与仪表2025，Vol.62Issue(6)：P.202-211,10.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2025.06.022

基于用电量曲线和深度学习的非技术性损失检测与识别

王云静 1肖克宇 1曲正伟 1韩晓明 1董海艳 1Popov Maxim Georgievitch2

作者信息

  • 1. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
  • 2. 圣彼得堡彼得大帝理工大学能源学院,俄罗斯圣彼得堡195251
  • 折叠

摘要

关键词

非技术性损失/深度学习/用电量曲线/双向长短期记忆网络/多分类问题

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王云静,肖克宇,曲正伟,韩晓明,董海艳,Popov Maxim Georgievitch..基于用电量曲线和深度学习的非技术性损失检测与识别[J].电测与仪表,2025,62(6):P.202-211,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51807172)。 （51807172）

电测与仪表

OA北大核心

1001-1390

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