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基于全局与局部特征提取增强的光伏板缺陷检测算法

苏俊 唐潮龙 刘智权 黄超艺 黄初指

计算机工程与应用2025，Vol.61Issue(12)：P.299-310,12.
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计算机工程与应用2025，Vol.61Issue(12)：P.299-310,12.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2412-0035

基于全局与局部特征提取增强的光伏板缺陷检测算法

苏俊 1唐潮龙 2刘智权 2黄超艺 3黄初指3

作者信息

  • 1. 厦门理工学院电气工程与自动化学院,福建厦门361024 厦门市高端电力装备及智能控制重点实验室,福建厦门361024
  • 2. 厦门理工学院电气工程与自动化学院,福建厦门361024
  • 3. 国网福建省电力有限公司泉州供电公司,福建泉州362101
  • 折叠

摘要

关键词

光伏板/缺陷检测/卷积神经网络(CNN)/Transformer/双分支

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏俊,唐潮龙,刘智权,黄超艺,黄初指..基于全局与局部特征提取增强的光伏板缺陷检测算法[J].计算机工程与应用,2025,61(12):P.299-310,12.

基金项目

福建省自然科学基金(2022J05284) （2022J05284）

厦门理工学院高层次人才项目(YKJ22020R)。 （YKJ22020R）

计算机工程与应用

OA北大核心

1002-8331

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