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基于物理信息神经网络的绝热捷径动力学分析

刘明 张斯淇 李宏

物理学报2025,Vol.74Issue(11):P.242-250,9.
物理学报2025,Vol.74Issue(11):P.242-250,9.DOI:10.7498/aps.74.20250147

基于物理信息神经网络的绝热捷径动力学分析

刘明 1张斯淇 2李宏3

作者信息

  • 1. 吉林工程技术师范学院数据科学与人工智能学院,长春130052
  • 2. 吉林工程技术师范学院,吉林省量子信息技术工程实验室,长春130052
  • 3. 吉林工程技术师范学院数据科学与人工智能学院,长春130052 吉林工程技术师范学院,吉林省量子信息技术工程实验室,长春130052
  • 折叠

摘要

关键词

绝热捷径/深度学习/物理信息神经网络/微分方程

分类

数理科学

引用本文复制引用

刘明,张斯淇,李宏..基于物理信息神经网络的绝热捷径动力学分析[J].物理学报,2025,74(11):P.242-250,9.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:11947085) (批准号:11947085)

吉林省科技发展计划项目(批准号:YDZJ202201ZYTS324) (批准号:YDZJ202201ZYTS324)

吉林省教育厅科技规划项目(批准号:JJKH20251191KJ)资助的课题. (批准号:JJKH20251191KJ)

物理学报

OA北大核心

1000-3290

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