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加权基因共表达网络分析结合机器学习筛选及验证骨关节炎生物标记物

张倩 黄东锋

中国组织工程研究2026,Vol.30Issue(5):P.1096-1105,10.
中国组织工程研究2026,Vol.30Issue(5):P.1096-1105,10.DOI:10.12307/2026.021

加权基因共表达网络分析结合机器学习筛选及验证骨关节炎生物标记物

张倩 1黄东锋1

作者信息

  • 1. 中山大学附属第七医院康复医学科,广东省深圳市518107
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摘要

关键词

骨关节炎/脂质代谢/加权基因共表达网络分析/机器学习/靶向治疗/软骨修复或退变

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张倩,黄东锋..加权基因共表达网络分析结合机器学习筛选及验证骨关节炎生物标记物[J].中国组织工程研究,2026,30(5):P.1096-1105,10.

基金项目

基金资助:广东省医学科研基金(A2024023),项目负责人:张倩。 (A2024023)

中国组织工程研究

2095-4344

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