地质科技通报2025，Vol.44Issue(3)：P.280-295,16.DOI:10.19509/j.cnki.dzkq.tb20240583
基于机器学习方法改进IVM-RF耦合模型的崩滑灾害危险性评价:以延安市志丹县为例
摘要
关键词
崩塌/滑坡/信息量(IVM)模型/随机森林(RF)模型/危险性评价/机器学习/延安市志丹县分类
天文与地球科学引用本文复制引用
屈鹏鑫,谢婉丽,刘琦琦,王昱琛..基于机器学习方法改进IVM-RF耦合模型的崩滑灾害危险性评价:以延安市志丹县为例[J].地质科技通报,2025,44(3):P.280-295,16.基金项目
国家自然科学基金项目(42372320,41972292) （42372320,41972292）
陕西省创新能力支撑计划项目(2021TD-54) （2021TD-54）
陕西省重点研发计划项目(2022ZDLSF06-03) （2022ZDLSF06-03）
西安市科技计划项目(24LLRHZDZX0019)。 （24LLRHZDZX0019）
