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基于XGBoost-SHAP的奶牛热应激预测与可解释性研究

严格齐 焦洪超 林海 李浩 施正香 王朝元

农业机械学报2025，Vol.56Issue(4)：P.408-414,7.
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农业机械学报2025，Vol.56Issue(4)：P.408-414,7.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2025.04.038

基于XGBoost-SHAP的奶牛热应激预测与可解释性研究

严格齐 1焦洪超 1林海 1李浩 2施正香 2王朝元2

作者信息

  • 1. 山东农业大学动物科技学院,泰安271018 农业农村部非粮饲料资源开发利用重点实验室(部省共建),泰安271018
  • 2. 中国农业大学水利与土木工程学院,北京100083 农业农村部设施农业工程重点实验室,北京100083
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摘要

关键词

奶牛/热应激/机器学习/可解释性/XGBoost/SHAP

分类

农业科技

引用本文复制引用

严格齐,焦洪超,林海,李浩,施正香,王朝元..基于XGBoost-SHAP的奶牛热应激预测与可解释性研究[J].农业机械学报,2025,56(4):P.408-414,7.

基金项目

财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系项目(CARS36) （CARS36）

国家重点研发计划项目(2023YFD2000702)。 （2023YFD2000702）

农业机械学报

OA北大核心

1000-1298

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