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Analyzing uncertainty and constraining projections for future vegetation in mid-to-high-latitude Asia

Jiangfeng Wei Ye Pu Xiaocong Liu Yufeng Shan Botao Zhou

大气和海洋科学快报(英文版)2025,Vol.18Issue(3):47-52,6.
大气和海洋科学快报(英文版)2025,Vol.18Issue(3):47-52,6.DOI:10.1016/j.aosl.2024.100522

Analyzing uncertainty and constraining projections for future vegetation in mid-to-high-latitude Asia

Analyzing uncertainty and constraining projections for future vegetation in mid-to-high-latitude Asia

Jiangfeng Wei 1Ye Pu 1Xiaocong Liu 2Yufeng Shan 1Botao Zhou1

作者信息

  • 1. Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing,China||School of Atmospheric Sciences,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing,China
  • 2. Huangpi District Meteorological Bureau,Wuhan,China
  • 折叠

摘要

Abstract

亚洲中高纬地区是受全球变暖影响最严重的地区之一,其生态系统高度受到气候变化的影响.然而,该地区未来植被变化仍不确定,需要进行全面调查.在这项研究中,作者比较分析了耦合模式比较计划第五和第六阶段(CMIP5和CMIP6)中高排放情景(分别为RCP8.5和SSP5-8.5)下的叶面积指数(LAI)预测.分析发现,CMIP6模式的LAI结果与历史观测数据更为一致,并且相比CMIP5模式表现出更小的预测不确定性.CMIP6模式的历史和未来植被特征之间具有强线性关系,这使得基于历史植被观测进行未来植被预测成为可能.预测表明,未来(2061-2100年)与历史时期(1985-2014年)相比,亚洲中高纬度地区LAI的平均值,年际变率和季节振幅将整体增加.研究结果强调了提高对该地区生态系统应对气候极端事件的理解的重要性.

关键词

亚洲中高纬/耦合模式比较计划/叶面积指数

Key words

Mid-to-high-latitude Asia/CMIP6/Leaf area index

引用本文复制引用

Jiangfeng Wei,Ye Pu,Xiaocong Liu,Yufeng Shan,Botao Zhou..Analyzing uncertainty and constraining projections for future vegetation in mid-to-high-latitude Asia[J].大气和海洋科学快报(英文版),2025,18(3):47-52,6.

基金项目

This research was funded by the National Science Foundation of China[grant number 41991285]. ()

大气和海洋科学快报(英文版)

1674-2834

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