一种基于CPU+FPGA架构的大容量数据高效索引方法OA
An Efficient Index Method for a Large-volume Data Based on CPU+FPGA Architecture
在某些嵌入式装备中,尤其是"星"状网络结构的中心节点设备,需要对大量互联终端用户类数据进行管理,特别是对指定终端用户数据的高效索引,随着终端用户数量的增大,对指定数据的索引将影响嵌入式设备的整体性能.文章基于CPU+FPGA硬件架构,提出一种对大容量数据进行高效索引的方法,不依赖大型数据库管理软件,通过在CPU和FPGA间建立一张数据与地址的索引表,可在大量用户数据中快速查找到指定用户数据进行处理,减小时延,提升设备性能.
In certain embedded devices,especially the central node devices of star-shaped network structures,there is a necessity to manage a vast amount of interconnected end-user data.Efficient indexing of specified end-user data is particularly crucial.As the number of interconnected end-users grows,the index of specified data begins to impact the overall performance of the embedded devices.This paper presents an efficient index method for large-volume data based on the CPU+FPGA hardware architecture,which operates independently of large database management software.By establishing an index table between the CPU and FPGA that maps data to addresses,the method enables rapid retrieval and processing of specified user data from a large volume of user data,thereby reducing latency and enhancing device performance.
张雷;赵杨
中国电子科技集团公司第三十研究所,四川 成都 610041中国电子科技集团公司第三十研究所,四川 成都 610041
计算机与自动化
数据查询高速索引嵌入式系统
data queryhigh-speed indexembedded system
《现代信息科技》 2025 (12)
45-49,5
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