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基于U-Net架构改进VGG19模型的人脸表情识别方法

赵小虎 张景怡 焦明之 谢礼逊 王兰飞 孙维青 张狄

工程科学学报2025，Vol.47Issue(6)：P.1272-1284,13.
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工程科学学报2025，Vol.47Issue(6)：P.1272-1284,13.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2024.07.24.002

基于U-Net架构改进VGG19模型的人脸表情识别方法

赵小虎 1张景怡 1焦明之 1谢礼逊 1王兰飞 1孙维青 1张狄1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学信息与控制工程学院,徐州221008 矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室(中国矿业大学),徐州221008
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摘要

关键词

面部表情识别/深度学习/卷积神经网络/情感分类/VGG19

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵小虎,张景怡,焦明之,谢礼逊,王兰飞,孙维青,张狄..基于U-Net架构改进VGG19模型的人脸表情识别方法[J].工程科学学报,2025,47(6):P.1272-1284,13.

基金项目

江苏省自然科学基金资助项目(BK20200649) （BK20200649）

国家自然科学基金资助项目(62001475)。 （62001475）

工程科学学报

OA北大核心

2095-9389

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