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基于机电融合信号与1DCNN-MHAM-SVM的GIS局部放电故障诊断

许洪华 陈旖旎 丁晓森 万子雄 朱雷 马宏忠

机械与电子2025，Vol.43Issue(6)：P.37-41,47,6.
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机械与电子2025，Vol.43Issue(6)：P.37-41,47,6.

基于机电融合信号与1DCNN-MHAM-SVM的GIS局部放电故障诊断

许洪华 1陈旖旎 1丁晓森 1万子雄 2朱雷 1马宏忠2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,江苏南京210008
  • 2. 河海大学电气与动力工程学院,江苏南京211100
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摘要

关键词

气体绝缘组合电器/局部放电/振动信号/特高频信号/一维卷积神经网络/多头自注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许洪华,陈旖旎,丁晓森,万子雄,朱雷,马宏忠..基于机电融合信号与1DCNN-MHAM-SVM的GIS局部放电故障诊断[J].机械与电子,2025,43(6):P.37-41,47,6.

基金项目

国网江苏省电力有限公司重点科技项目(J2023027)。 （J2023027）

机械与电子

1001-2257

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