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机器学习助力发现高效缓蚀剂分子

龚海燕马菱薇张达威

工程科学学报2025，Vol.47Issue(6)：P.1228-1239,12.

工程科学学报2025，Vol.47Issue(6)：P.1228-1239,12.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2024.10.31.002

龚海燕 ¹马菱薇 ²张达威³

作者信息

1. 北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心,北京100083 北京科技大学国家材料腐蚀与防护科学数据中心,北京100083 北京科技大学顺德创新学院,佛山528399 北京科技大学新材料技术研究院,北京100083
2. 北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心,北京100083 北京科技大学国家材料腐蚀与防护科学数据中心,北京100083
3. 北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心,北京100083 北京科技大学国家材料腐蚀与防护科学数据中心,北京100083 北京科技大学新材料技术研究院,北京100083
折叠

机器学习/深度学习/缓蚀剂分子/分子筛选/分子生成

矿业与冶金

龚海燕,马菱薇,张达威..机器学习助力发现高效缓蚀剂分子[J].工程科学学报,2025,47(6):P.1228-1239,12.

国家重点研发资助项目(2024ZD0607500) （2024ZD0607500）

广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2021B1515130009) （2021B1515130009）

国家资助博士后研究人员计划资助项目(GZC20230239) （GZC20230239）

中国博士后科学基金资助项目(2023M740219)。（2023M740219）

OA北大核心

ISSN：2095-9389

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