基于条纹方向特征的干涉图像低对比度区域识别方法OA
针对齿面形貌激光干涉测量中干涉图像对比度低导致解包裹难度增加的问题,提出了一种基于条纹方向特征的干涉图像低对比度区域识别方法。首先,基于伪相干系数提出自适应窗口,动态调整窗口大小以降低条纹宽度变化对识别精度的影响,计算多方向灰度均方差以确定条纹法线和切线的方向,识别条纹密集或细节不明显的区域;其次,计算切线和法线方向的对比度,并以其均值作为对比度系数;最后,将对比度系数与条纹较清晰的对比度阈值进行比较,判断出低对比度区域。设计对比实验,将不同方法识别的低对比度区域修补后进行解包裹。实验结果表明,所提方法可以减少29.64%的相位残差点,有效提高了相位解包裹精度,证明了该方法的可行性。
祝旭;康乐谦;刘奕廷;杨鹏程
西安工程大学机电工程学院,陕西西安710048西安工程大学机电工程学院,陕西西安710048西安工程大学机电工程学院,陕西西安710048西安工程大学机电工程学院,陕西西安710048
信息技术与安全科学
干涉条纹图像低对比度区域条纹方向自适应窗口灰度值
《机械与电子》 2025 (6)
P.61-67,7
陕西省科技厅自然科学基础研究计划面上项目(2022JM 219)。
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