|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|自然资源遥感|基于多尺度样本集优化策略的矿区工业固废及露天采场遥感识别

基于多尺度样本集优化策略的矿区工业固废及露天采场遥感识别

邹海靖 邹滨 王玉龙 张波 邹伦文

自然资源遥感2025，Vol.37Issue(3)：P.1-8,8.
✕
自然资源遥感2025，Vol.37Issue(3)：P.1-8,8.DOI:10.6046/zrzyyg.2023385

基于多尺度样本集优化策略的矿区工业固废及露天采场遥感识别

邹海靖 1邹滨 1王玉龙 1张波 1邹伦文2

作者信息

  • 1. 中南大学地球科学与信息物理学院,长沙410083 自然资源部时空信息与智能服务重点实验室,长沙410083
  • 2. 湖南师范大学地理科学学院,长沙410081
  • 折叠

摘要

关键词

多尺度/深度学习/工业固废/遥感识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邹海靖,邹滨,王玉龙,张波,邹伦文..基于多尺度样本集优化策略的矿区工业固废及露天采场遥感识别[J].自然资源遥感,2025,37(3):P.1-8,8.

基金项目

国家重点研发项目“水质敏感区域采选冶固废资源环境属性及污染源精准甄别”(编号:2020YFC1909201)资助。 （编号:2020YFC1909201）

自然资源遥感

OA北大核心

2097-034X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文