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一种改进ResNet34模型的乳腺图像识别方法

王锦俊 蔡延光

自动化与信息工程2025，Vol.46Issue(3)：P.30-36,7.
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自动化与信息工程2025，Vol.46Issue(3)：P.30-36,7.DOI:10.12475/aie.20250305

一种改进ResNet34模型的乳腺图像识别方法

王锦俊 1蔡延光2

作者信息

  • 1. 广东工业大学自动化学院,广东广州510006
  • 2. 广东工业大学自动化学院,广东广州510006 广州理工学院人工智能学院,广东广州510540
  • 折叠

摘要

关键词

乳腺图像识别/ResNet34/平行注意力残差块/科尔莫戈洛夫-阿诺尔德网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王锦俊,蔡延光..一种改进ResNet34模型的乳腺图像识别方法[J].自动化与信息工程,2025,46(3):P.30-36,7.

基金项目

广东省科技计划项目(2016A050502060,2020B1010010005) （2016A050502060,2020B1010010005）

广州市科技计划项目(202206010011,2023B03J1339)。 （202206010011,2023B03J1339）

自动化与信息工程

1674-2605

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