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基于距离度量学习的多粒度模糊粗糙特征选择算法

桑彬彬 杨书箫 李梗森 魏宏扬 杨蕾

南京理工大学学报2025,Vol.49Issue(3):P.290-297,8.
南京理工大学学报2025,Vol.49Issue(3):P.290-297,8.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2025.49.03.003

基于距离度量学习的多粒度模糊粗糙特征选择算法

桑彬彬 1杨书箫 1李梗森 1魏宏扬 1杨蕾1

作者信息

  • 1. 重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆401331
  • 折叠

摘要

关键词

多粒度/模糊粗糙集/距离度量学习/特征选择

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

桑彬彬,杨书箫,李梗森,魏宏扬,杨蕾..基于距离度量学习的多粒度模糊粗糙特征选择算法[J].南京理工大学学报,2025,49(3):P.290-297,8.

基金项目

国家自然科学基金(62306054) (62306054)

重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K202400507 ()

KJQN202300549) ()

重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2023NSCQ-MSX1010) (CSTB2023NSCQ-MSX1010)

重庆师范大学基金项目(24XLB035) (24XLB035)

重庆市研究生科研创新项目(CYS240353)。 (CYS240353)

南京理工大学学报

OA北大核心

1005-9830

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