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基于机器学习的磁性元件磁芯损耗预测方法

姚启达 平鹏 朱心怡 朱新凡

南通大学学报(自然科学版)2025,Vol.24Issue(2):P.29-38,10.
南通大学学报(自然科学版)2025,Vol.24Issue(2):P.29-38,10.DOI:10.12194/j.ntu.20241023001

基于机器学习的磁性元件磁芯损耗预测方法

姚启达 1平鹏 1朱心怡 1朱新凡1

作者信息

  • 1. 南通大学交通与土木工程学院,江苏南通226019
  • 折叠

摘要

关键词

磁芯损耗/机器学习/多项式回归/XGBoost/遗传算法/支持向量机/随机森林

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姚启达,平鹏,朱心怡,朱新凡..基于机器学习的磁性元件磁芯损耗预测方法[J].南通大学学报(自然科学版),2025,24(2):P.29-38,10.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目(52202496)。 (52202496)

南通大学学报(自然科学版)

1673-2340

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