数智时代的液体火箭发动机结构失效与寿命评定:机遇与挑战OA北大核心
数智技术正在加速各领域的巨变与重塑,液体火箭发动机也迎来了前所未有的发展机遇。初步探讨了数智时代背景下液体火箭发动机结构失效与寿命评定的机遇与挑战,在梳理结构失效问题与共性研究的基础上,评述了机器学习方法在材料性能/寿命预测与设计、复杂载荷下材料本构建模和多场约束下复杂结构优化领域的研究思路和创新方法,展望了液体火箭发动机和机器学习的深度融合中值得重点关注的几个研究方向,并构想了液体火箭发动机全生命周期的数智化闭环评估体系,为下一代高可靠性、可重复使用、高性能液体火箭发动机的研制提供持续的技术驱动力。
霍世慧;刘钰;范永升;谢彬;王振;张凭
航天液体动力全国重点实验室,陕西西安710100航天液体动力全国重点实验室,陕西西安710100北京航空航天大学能源与动力工程学院,北京102206北京航空航天大学宇航学院,北京102206航天液体动力全国重点实验室,陕西西安710100航天液体动力全国重点实验室,陕西西安710100
航空航天
数智力学液体火箭发动机结构失效寿命评定本构模型机器学习
《火箭推进》 2025 (3)
P.227-246,20
国家自然科学基金(U2024B2002)国家重点实验室基金(2023LB013005)。
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