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基于Mask R⁃CNN的多类建筑物损伤识别方法

杨敬松王煜鑫李智涛卢泽葳彭福民

防灾减灾工程学报2025，Vol.45Issue(3)：P.562-570,9.

防灾减灾工程学报2025，Vol.45Issue(3)：P.562-570,9.DOI:10.13409/j.cnki.jdpme.20240304004

杨敬松 ¹王煜鑫 ²李智涛 ³卢泽葳 ²彭福民²

作者信息

1. 防灾科技学院资源与环境学院,河北三河065201 河北省地震灾害仪器与监测技术重点实验室,河北三河065201 廊坊市精密主动震源重点实验室,河北三河065201
2. 防灾科技学院资源与环境学院,河北三河065201
3. 应急管理部国家自然灾害防治研究院,北京100085
折叠

人工智能/建筑物损伤识别/Mask R‑CNN/实例分割

建筑与水利

杨敬松,王煜鑫,李智涛,卢泽葳,彭福民..基于Mask R⁃CNN的多类建筑物损伤识别方法[J].防灾减灾工程学报,2025,45(3):P.562-570,9.

国家自然科学基金项目(41874219) （41874219）

2024年廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目(2024011022)资助。（2024011022）

OA北大核心

ISSN：1672-2132

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