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基于核特征缩放和边界样本挖掘的不平衡图像分类方法

冷强奎 陶抒清

计算机科学与探索2025,Vol.19Issue(7):P.1851-1867,17.
计算机科学与探索2025,Vol.19Issue(7):P.1851-1867,17.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2408078

基于核特征缩放和边界样本挖掘的不平衡图像分类方法

冷强奎 1陶抒清1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105
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摘要

关键词

不平衡图像分类/几何方法/特征缩放/边界样本挖掘/支持向量数据描述

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

冷强奎,陶抒清..基于核特征缩放和边界样本挖掘的不平衡图像分类方法[J].计算机科学与探索,2025,19(7):P.1851-1867,17.

基金项目

辽宁省教育厅科研项目(JYTMS20230819) (JYTMS20230819)

辽宁工程技术大学博士科研启动基金(21-1043)。 (21-1043)

计算机科学与探索

OA北大核心

1673-9418

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