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结合特征融合与PSO-SVM的变压器铁芯松动声纹识别

鲁玲 张鑫 熊威 龚康 马辉 卜得利

水力发电2025,Vol.51Issue(7):P.88-94,7.
水力发电2025,Vol.51Issue(7):P.88-94,7.

结合特征融合与PSO-SVM的变压器铁芯松动声纹识别

鲁玲 1张鑫 1熊威 2龚康 2马辉 1卜得利1

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002
  • 2. 国网宜昌供电公司,湖北宜昌443000
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/铁芯松动/特征融合/粒子群优化算法/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

鲁玲,张鑫,熊威,龚康,马辉,卜得利..结合特征融合与PSO-SVM的变压器铁芯松动声纹识别[J].水力发电,2025,51(7):P.88-94,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52377191) (52377191)

国网湖北省电力公司管理科技项目资助(5215H0220002) (5215H0220002)

湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20231201) (D20231201)

广西重点研究计划资助项目(桂科AB23026037)。 (桂科AB23026037)

水力发电

0559-9342

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