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基于CNN-BiLSTM-Attention的钢铁企业电力能耗预测

梁迎新 梁鹏 张超勇

工业工程2025,Vol.28Issue(3):P.116-123,8.
工业工程2025,Vol.28Issue(3):P.116-123,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-7375.240204

基于CNN-BiLSTM-Attention的钢铁企业电力能耗预测

梁迎新 1梁鹏 1张超勇2

作者信息

  • 1. 华中科技大学机械科学与工程学院,湖北武汉430074
  • 2. 华中科技大学机械科学与工程学院,湖北武汉430074 湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068
  • 折叠

摘要

关键词

电力能耗预测/卷积神经网络(CNN)/双向长短期记忆网络(BiLSTM)/注意力机制

分类

管理科学

引用本文复制引用

梁迎新,梁鹏,张超勇..基于CNN-BiLSTM-Attention的钢铁企业电力能耗预测[J].工业工程,2025,28(3):P.116-123,8.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2022YFE0114200) (2022YFE0114200)

工信部高质量发展专项资助项目(2023ZY01089)。 (2023ZY01089)

工业工程

1007-7375

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