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基于分数阶优化的极限学习机交通流短时预测模型

李卓轩 何桂仲 卫一恒 曹进德

控制理论与应用2025,Vol.42Issue(6):P.1191-1199,9.
控制理论与应用2025,Vol.42Issue(6):P.1191-1199,9.DOI:10.7641/CTA.2024.40182

基于分数阶优化的极限学习机交通流短时预测模型

李卓轩 1何桂仲 2卫一恒 2曹进德1

作者信息

  • 1. 东南大学数学学院,江苏南京211189 综合交通运输理论交通运输行业重点实验室(南京现代综合交通实验室)中华人民共和国交通运输部,江苏南京211135
  • 2. 东南大学数学学院,江苏南京211189
  • 折叠

摘要

关键词

交通流预测/神经网络/分数阶累加/改进分数阶极限学习机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李卓轩,何桂仲,卫一恒,曹进德..基于分数阶优化的极限学习机交通流短时预测模型[J].控制理论与应用,2025,42(6):P.1191-1199,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(62273092,U22B2046) (62273092,U22B2046)

交通运输行业综合运输理论重点实验室(南京现代多式联运实验室)开放项目(MTF2023004)资助。 (南京现代多式联运实验室)

控制理论与应用

OA北大核心

1000-8152

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