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基于分布多样性的智能推荐两阶段模型与求解方法

刘久兵 叶锦鹏 许晓燕 谭欢欢 李华雄 黄兵

南京理工大学学报2025，Vol.49Issue(3)：P.310-324,15.
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南京理工大学学报2025，Vol.49Issue(3)：P.310-324,15.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2025.49.03.005

基于分布多样性的智能推荐两阶段模型与求解方法

刘久兵 1叶锦鹏 2许晓燕 2谭欢欢 1李华雄 3黄兵4

作者信息

  • 1. 汕头大学商学院,广东汕头515063
  • 2. 汕头大学数学与计算机学院,广东汕头515063
  • 3. 南京大学工程管理学院,江苏南京210093
  • 4. 南京审计大学计算机学院,江苏南京211815
  • 折叠

摘要

关键词

智能推荐模型/分布多样性/项目重要性/拉格朗日松弛

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘久兵,叶锦鹏,许晓燕,谭欢欢,李华雄,黄兵..基于分布多样性的智能推荐两阶段模型与求解方法[J].南京理工大学学报,2025,49(3):P.310-324,15.

基金项目

国家自然科学基金(62106135) （62106135）

广东省自然科学基金(2023A1515011390 （）

2025A1515010167)。 （）

南京理工大学学报

OA北大核心

1005-9830

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