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基于自适应Q学习的间歇性备品备件需求预测

张利平 熊攀 付晨阳 夏源

工业工程2025,Vol.28Issue(3):P.73-81,9.
工业工程2025,Vol.28Issue(3):P.73-81,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-7375.240138

基于自适应Q学习的间歇性备品备件需求预测

张利平 1熊攀 1付晨阳 2夏源2

作者信息

  • 1. 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,湖北武汉430081 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室,湖北武汉430081
  • 2. 中国舰船研究设计中心,湖北武汉430064
  • 折叠

摘要

关键词

K-means聚类/Q学习/间歇性备件/需求预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张利平,熊攀,付晨阳,夏源..基于自适应Q学习的间歇性备品备件需求预测[J].工业工程,2025,28(3):P.73-81,9.

基金项目

国家自然科学基金资助面上项目(52475524)。 (52475524)

工业工程

1007-7375

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