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考虑IPSO优化的CNN-LSTM盾构掘进参数混合预测模型

朱仔旭 施成华 陈海勇 雷明锋 王祖贤 张明书 周天顺

铁道科学与工程学报2025，Vol.22Issue(6)：P.2690-2702,13.
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铁道科学与工程学报2025，Vol.22Issue(6)：P.2690-2702,13.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20241410

考虑IPSO优化的CNN-LSTM盾构掘进参数混合预测模型

朱仔旭 1施成华 1陈海勇 2雷明锋 1王祖贤 1张明书 2周天顺3

作者信息

  • 1. 中南大学土木工程学院,湖南长沙410075
  • 2. 中铁开发投资集团有限公司,云南昆明650200
  • 3. 中铁隧道股份有限公司,河南郑州450000
  • 折叠

摘要

关键词

泥水盾构/掘进参数/神经网络/智能预测/超参数优化

分类

交通工程

引用本文复制引用

朱仔旭,施成华,陈海勇,雷明锋,王祖贤,张明书,周天顺..考虑IPSO优化的CNN-LSTM盾构掘进参数混合预测模型[J].铁道科学与工程学报,2025,22(6):P.2690-2702,13.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52178402)。 （52178402）

铁道科学与工程学报

OA北大核心

1672-7029

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