南华大学学报（自然科学版）2025，Vol.39Issue(2)：67-71,96,6.DOI:10.19431/j.cnki.1673-0062.2025.02.009
DoS攻击下反应扩散神经网络模型固定时间同步控制
Resilient Fixed-time Synchronization of Neural Networks with Reaction-diffusion Terms Under DoS Attacks
摘要
Abstract
This article focuses on the resilient fixed-time synchronization issue of neural networks with reaction-diffusion terms under aperiodic DoS attacks.A constraint method is used to overcome the influence of latency and attack duration of DoS attacks on the accu-rate estimation of latency.A controller without sign function is established to eliminate chattering and ensure the fixed time synchronization of the network.A simulation example is finally given to illustrate the effectiveness and feasibility of the theoretical results.关键词
固定时间同步/非周期性DoS攻击/反应扩散神经网络Key words
resilient fixed-time synchronization/aperiodic DoS attacks/neural networks with reaction-diffusion terms分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘自强,洪寒,刘宏亮..DoS攻击下反应扩散神经网络模型固定时间同步控制[J].南华大学学报（自然科学版）,2025,39(2):67-71,96,6.基金项目
2024年度湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(24B1006) （24B1006）
2024年度湖南省教育厅科学研究一般项目(24C0894) （24C0894）
