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基于改进YOLOv5的骑行者头盔佩戴检测方法

胡青松 单露露 刘许 李世银 孙彦景

南京信息工程大学学报2025,Vol.17Issue(4):P.494-505,12.
南京信息工程大学学报2025,Vol.17Issue(4):P.494-505,12.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.20230610001

基于改进YOLOv5的骑行者头盔佩戴检测方法

胡青松 1单露露 1刘许 1李世银 1孙彦景1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心,徐州221116 中国矿业大学信息与控制工程学院,徐州221116 中国矿业大学徐州市智能安全与应急协同工程研究中心,徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

头盔检测/小目标检测/多尺度特征/注意力机制/模型压缩

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡青松,单露露,刘许,李世银,孙彦景..基于改进YOLOv5的骑行者头盔佩戴检测方法[J].南京信息工程大学学报,2025,17(4):P.494-505,12.

基金项目

国家自然科学基金(51874299) (51874299)

山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY020505) (2019JZZY020505)

中国矿业大学“工业物联网与应急协同”创新团队资助计划(2020ZY002)。 (2020ZY002)

南京信息工程大学学报

OA北大核心

1674-7070

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