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基于特征优选与相似样本融合的LSTM-AM短期风电功率预测

吴琛 崔秋实 谢一工 黄润 张海涛 方斯顿 牛涛 陈冠宏

南方电网技术2025,Vol.19Issue(6):P.162-172,11.
南方电网技术2025,Vol.19Issue(6):P.162-172,11.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.06.015

基于特征优选与相似样本融合的LSTM-AM短期风电功率预测

吴琛 1崔秋实 2谢一工 3黄润 1张海涛 2方斯顿 2牛涛 2陈冠宏2

作者信息

  • 1. 云南电网有限责任公司规划建设研究中心,昆明650033
  • 2. 重庆大学电气工程学院,重庆400044
  • 3. 云南电网有限责任公司电力调度控制中心,昆明650011
  • 折叠

摘要

关键词

LSTM-AM融合模型/风电功率预测/相似样本提取/电力规划运行

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴琛,崔秋实,谢一工,黄润,张海涛,方斯顿,牛涛,陈冠宏..基于特征优选与相似样本融合的LSTM-AM短期风电功率预测[J].南方电网技术,2025,19(6):P.162-172,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52377075) (52377075)

中国南方电网有限责任公司总部管理科技项目(0500002023030301GH00107)。 (0500002023030301GH00107)

南方电网技术

OA北大核心

1674-0629

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