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融合时空注意力机制的多尺度卷积车辆轨迹预测

闫建红 刘芝妍 王震

计算机工程2025,Vol.51Issue(8):P.406-414,9.
计算机工程2025,Vol.51Issue(8):P.406-414,9.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0068767

融合时空注意力机制的多尺度卷积车辆轨迹预测

闫建红 1刘芝妍 1王震1

作者信息

  • 1. 太原师范学院计算机科学与技术学院,山西晋中030619
  • 折叠

摘要

关键词

多尺度卷积社交池化/轨迹预测/长短期记忆神经网络/时空注意力机制/多尺度特征融合

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

闫建红,刘芝妍,王震..融合时空注意力机制的多尺度卷积车辆轨迹预测[J].计算机工程,2025,51(8):P.406-414,9.

基金项目

山西省重点研发计划(202102010101008) (202102010101008)

山西省重点实验室智能优化计算与区块链技术项目。 ()

计算机工程

OA北大核心

1000-3428

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