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基于深度学习的鲜食葡萄叶片品种识别研究

潘博文 林美苓 鞠延仑 苏宝峰 孙磊 樊秀彩 张颖 张永辉 刘崇怀 姜建福 房玉林

果树学报2025,Vol.42Issue(8):P.1883-1896,14.
果树学报2025,Vol.42Issue(8):P.1883-1896,14.DOI:10.13925/j.cnki.gsxb.20240350

基于深度学习的鲜食葡萄叶片品种识别研究

潘博文 1林美苓 2鞠延仑 3苏宝峰 4孙磊 2樊秀彩 2张颖 2张永辉 5刘崇怀 2姜建福 2房玉林3

作者信息

  • 1. 中国农业科学院郑州果树研究所,郑州450009 西北农林科技大学葡萄酒学院,陕西杨凌712100
  • 2. 中国农业科学院郑州果树研究所,郑州450009
  • 3. 西北农林科技大学葡萄酒学院,陕西杨凌712100
  • 4. 西北农林科技大学机械电子与电子工程学院,陕西杨凌712100
  • 5. 云南省农业科学院热区生态农业研究所·元谋干热河谷植物园,云南元谋651300
  • 折叠

摘要

关键词

鲜食葡萄/深度学习/品种识别/叶片

分类

农业科技

引用本文复制引用

潘博文,林美苓,鞠延仑,苏宝峰,孙磊,樊秀彩,张颖,张永辉,刘崇怀,姜建福,房玉林..基于深度学习的鲜食葡萄叶片品种识别研究[J].果树学报,2025,42(8):P.1883-1896,14.

基金项目

广西重点研发计划(桂农科AB241484010) (桂农科AB241484010)

国家现代农业产业技术体系(CARS-29-yc-1) (CARS-29-yc-1)

楚雄州“兴楚科技领军人才”培养项目(CXKJLJRC2023—06号) (CXKJLJRC2023—06号)

国家园艺种质资源库运行服务(NHGRC2021-NH00-2) (NHGRC2021-NH00-2)

中国农业科学院科技创新工程专项经费(CAAS-ASTIP-2017-ZFRI)。 (CAAS-ASTIP-2017-ZFRI)

果树学报

OA北大核心

1009-9980

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