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基于改进Transformer的持续血糖浓度预测模型

徐鹤 杨丹丹 刘思行 季一木

数据采集与处理2025,Vol.40Issue(4):P.1065-1081,17.
数据采集与处理2025,Vol.40Issue(4):P.1065-1081,17.DOI:10.16337/j.1004-9037.2025.04.019

基于改进Transformer的持续血糖浓度预测模型

徐鹤 1杨丹丹 2刘思行 3季一木1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学计算机学院,南京210023 江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心,南京210023
  • 2. 南京邮电大学计算机学院,南京210023
  • 3. 江苏鱼跃医疗设备股份有限公司,镇江212300
  • 折叠

摘要

关键词

持续血糖监测/神经网络/堆叠降噪自编码器/Transformer/注意力机制

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

徐鹤,杨丹丹,刘思行,季一木..基于改进Transformer的持续血糖浓度预测模型[J].数据采集与处理,2025,40(4):P.1065-1081,17.

基金项目

江苏省科技支撑计划项目(BE2019740) (BE2019740)

江苏省六大人才高峰高层次人才项目(RJFW-111) (RJFW-111)

江苏鱼跃医疗设备股份有限公司科技项目(2022外017,2024外131) (2022外017,2024外131)

江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX23_0274)。 (SJCX23_0274)

数据采集与处理

OA北大核心

1004-9037

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