|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|数据采集与处理|基于扩张注意力与深度最优化校正的多视图三维重建网络

基于扩张注意力与深度最优化校正的多视图三维重建网络

徐蕾 雷有元 朱军 周杰 邵根富 张家铭

数据采集与处理2025，Vol.40Issue(4)：P.1023-1034,12.
✕
数据采集与处理2025，Vol.40Issue(4)：P.1023-1034,12.DOI:10.16337/j.1004-9037.2025.04.015

基于扩张注意力与深度最优化校正的多视图三维重建网络

徐蕾 1雷有元 1朱军 1周杰 1邵根富 2张家铭1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044
  • 2. 杭州电子科技大学自动化学院,杭州310018
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/三维重建/注意力机制/空洞卷积/最优化校正

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

徐蕾,雷有元,朱军,周杰,邵根富,张家铭..基于扩张注意力与深度最优化校正的多视图三维重建网络[J].数据采集与处理,2025,40(4):P.1023-1034,12.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(62101275) （62101275）

国家自然科学基金面上项目(61971167)。 （61971167）

数据采集与处理

OA北大核心

1004-9037

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文