|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|南京邮电大学学报(自然科学版)|MulFSL:基于自适应多模态小样本学习的轻量级蜜网入侵检测系统

MulFSL:基于自适应多模态小样本学习的轻量级蜜网入侵检测系统

汪溢镭 韩嘉佳 孙歆 汪自翔 戴桦 刘恒旺

南京邮电大学学报(自然科学版)2025，Vol.45Issue(4)：P.116-124,9.
✕
南京邮电大学学报(自然科学版)2025，Vol.45Issue(4)：P.116-124,9.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2025.04.013

MulFSL:基于自适应多模态小样本学习的轻量级蜜网入侵检测系统

汪溢镭 1韩嘉佳 1孙歆 1汪自翔 1戴桦 1刘恒旺2

作者信息

  • 1. 浙江省电力科学研究院,浙江杭州310027
  • 2. 安徽继远检验检测技术有限公司,安徽合肥242000
  • 折叠

摘要

关键词

电力物联网/蜜罐/蜜网/小样本学习/入侵检测/模型剪枝

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪溢镭,韩嘉佳,孙歆,汪自翔,戴桦,刘恒旺..MulFSL:基于自适应多模态小样本学习的轻量级蜜网入侵检测系统[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2025,45(4):P.116-124,9.

基金项目

国家电网公司科技项目(5700-202319297A-1-1-ZN)资助项目。 （5700-202319297A-1-1-ZN）

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1673-5439

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文