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基于强化学习-模型预测控制(RL-MPC)的分布式储能协同一次调频控制方法

马骞 肖亮 程冰 高琴 刘春晓 朱益华 李成翔

储能科学与技术2025,Vol.14Issue(8):P.3138-3148,11.
储能科学与技术2025,Vol.14Issue(8):P.3138-3148,11.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2025.0296

基于强化学习-模型预测控制(RL-MPC)的分布式储能协同一次调频控制方法

马骞 1肖亮 1程冰 2高琴 1刘春晓 1朱益华 3李成翔3

作者信息

  • 1. 中国南方电网电力调度控制中心,广东广州510530
  • 2. 海南电网有限责任公司,海南海口570203
  • 3. 直流输电技术全国重点实验室(南方电网科学研究院有限责任公司),广东广州510663
  • 折叠

摘要

关键词

分布式储能/调频/模型预测控制/强化学习/图注意力网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

马骞,肖亮,程冰,高琴,刘春晓,朱益华,李成翔..基于强化学习-模型预测控制(RL-MPC)的分布式储能协同一次调频控制方法[J].储能科学与技术,2025,14(8):P.3138-3148,11.

基金项目

南方电网有限责任公司科技项目(ZDKJXM20222007)。 (ZDKJXM20222007)

储能科学与技术

OA北大核心

2095-4239

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