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基于Koopman时序延拓和CNN-Transformer模型的频率稳定指标预测

杨雨昕 姚伟 邓贤哲 兰宇田 黄伟 董诗焘 翟苏巍 文劲宇

电网技术2025，Vol.49Issue(8)：P.3474-3485,I0126,I0127,14.
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电网技术2025，Vol.49Issue(8)：P.3474-3485,I0126,I0127,14.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0686

基于Koopman时序延拓和CNN-Transformer模型的频率稳定指标预测

杨雨昕 1姚伟 1邓贤哲 1兰宇田 1黄伟 2董诗焘 3翟苏巍 3文劲宇1

作者信息

  • 1. 强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市430074
  • 2. 云南电网有限责任公司昆明供电局,云南省昆明市650012
  • 3. 云南电力调度控制中心,云南省昆明市650011
  • 折叠

摘要

关键词

频率稳定/CNN-Transformer模型/注意力可视化/Koopman算子理论/频率在线预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨雨昕,姚伟,邓贤哲,兰宇田,黄伟,董诗焘,翟苏巍,文劲宇..基于Koopman时序延拓和CNN-Transformer模型的频率稳定指标预测[J].电网技术,2025,49(8):P.3474-3485,I0126,I0127,14.

基金项目

国家自然科学基金项目(U22B20111) （U22B20111）

中国南方电网云南电网有限责任公司科技项目(0500002022030301XT00090)。 （0500002022030301XT00090）

电网技术

OA北大核心

1000-3673

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