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基于机器学习的南京地区冬小麦蒸散发估算研究

陆丽芳 刘春伟 张宝忠 王让会 张佩 邱让建

灌溉排水学报2025，Vol.44Issue(8)：P.65-76,12.
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灌溉排水学报2025，Vol.44Issue(8)：P.65-76,12.DOI:10.13522/j.cnki.ggps.2024409

基于机器学习的南京地区冬小麦蒸散发估算研究

陆丽芳 1刘春伟 1张宝忠 2王让会 1张佩 3邱让建4

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学江苏省农业与生态气象重点实验室,中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室,南京210044
  • 2. 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038
  • 3. 江苏省气候中心,南京210008
  • 4. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉430072
  • 折叠

摘要

关键词

冬小麦/蒸散发/模型/机器学习/可解释性/贝叶斯优化算法

分类

农业科技

引用本文复制引用

陆丽芳,刘春伟,张宝忠,王让会,张佩,邱让建..基于机器学习的南京地区冬小麦蒸散发估算研究[J].灌溉排水学报,2025,44(8):P.65-76,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(52130906,51309132) （52130906,51309132）

农业水资源高效利用全国重点实验室开放研究基金项目(SKLAWR-2024-06) （SKLAWR-2024-06）

江苏省基础研究计划青年基金项目(BK20130995)。 （BK20130995）

灌溉排水学报

1672-3317

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