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基于AT-LSTM及集成学习的短期电负荷预测方法

张保瑞 王靖韬 谭瑶 王志光 李唐 史洋

电气传动2025，Vol.55Issue(8)：P.89-96,8.
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电气传动2025，Vol.55Issue(8)：P.89-96,8.DOI:10.19457/j.1001-2095.dqcd25612

基于AT-LSTM及集成学习的短期电负荷预测方法

张保瑞 1王靖韬 2谭瑶 2王志光 2李唐 1史洋1

作者信息

  • 1. 国网雄安综合能源服务有限公司,河北保定071700
  • 2. 北京南瑞数字技术有限公司,北京100193
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摘要

关键词

短期电负荷预测/基于注意力机制的长短期记忆/集成学习/综合能源系统/特征工程

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张保瑞,王靖韬,谭瑶,王志光,李唐,史洋..基于AT-LSTM及集成学习的短期电负荷预测方法[J].电气传动,2025,55(8):P.89-96,8.

基金项目

雄安新区科技创新专项《面向雄安新区现代商业园区碳中和路径规划与智慧降碳关键技术研究与示范》(2022XAGG0116)。 （2022XAGG0116）

电气传动

1001-2095

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