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基于CGAN和CNN-SE-BiLSTM的极端天气光伏功率超短期预测

唐岚 黄力文 王成磊

电气传动2025,Vol.55Issue(8):P.58-69,12.
电气传动2025,Vol.55Issue(8):P.58-69,12.DOI:10.19457/j.1001-2095.dqcd25932

基于CGAN和CNN-SE-BiLSTM的极端天气光伏功率超短期预测

唐岚 1黄力文 1王成磊2

作者信息

  • 1. 昆明理工大学电力工程学院,云南昆明650051
  • 2. 云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南昆明650217
  • 折叠

摘要

关键词

光伏功率预测/极端天气生成/双向长短期记忆神经网络/Wasserstein距离含梯度惩罚项的条件生成对抗网络/K-means聚类算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐岚,黄力文,王成磊..基于CGAN和CNN-SE-BiLSTM的极端天气光伏功率超短期预测[J].电气传动,2025,55(8):P.58-69,12.

基金项目

云南省重大科技专项计划(202002AF080001)。 (202002AF080001)

电气传动

1001-2095

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