西安工程大学学报2025，Vol.39Issue(4)：P.89-96,8.DOI:10.13338/j.issn.1674-649x.2025.04.011
基于CEEMDAN-ISMA-BiLSTM网络的中期电力负荷预测
摘要
关键词
中期负荷预测/自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)/双向长短期记忆(BiLSTM)网络/黏菌算法(SMA)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
侯荣荣,刘辉,文武洲,马苗洁,孟昭亮,黄健..基于CEEMDAN-ISMA-BiLSTM网络的中期电力负荷预测[J].西安工程大学学报,2025,39(4):P.89-96,8.基金项目
陕西省重点研发计划项目(2024GX-ZDCYL-01-07) （2024GX-ZDCYL-01-07）
国网陕西西咸供电公司2023年科技研究服务(5226XI230001)。 （5226XI230001）
